Estudia Ingeniería en Ciencia de Datos
Ingeniería en Ciencia de Datos - Res. MEN No. 16437 del 31 de julio 2025
Extrae conocimiento útil de grandes volúmenes de datos combinando matemáticas, estadística, programación e inteligencia artificial. Único programa de la región enfocado en analítica avanzada y toma de decisiones.
Formación por Currículo Integrado
Empieza a trabajar antes en la industria de Ciencia de datos.
Ingeniería en Ciencia de Datos
• Res. MEN No. 16437 del 31 de julio 2025 • 137 Créditos TotalesTe forma en 8 semestres para gestionar proyectos basados en datos, diseñar modelos predictivos y prescriptivos, y liderar la transformación digital de las organizaciones.
- Título Profesional Único de Ingeniero(a) en Ciencia de Datos
- Currículo integrado: sin ciclos intermedios, formación continua de principio a fin
- Posibilidad de tránsito coterminal hacia la Especialización en Analítica de Datos Aplicada a los Negocios
| Denominación | INGENIERÍA EN CIENCIA DE DATOS |
| SNIES | 118457 |
| Registro Calificado | Res. MEN 19868 (02/10/2025) |
| Vigencia | 7 Años |
| Título a Expedir | Ingeniero(A) En Ciencia De Datos |
| Créditos | 130 Créditos |
| Duración | 8 Semestres |
| Nivel Formación | Pregrado — Universitaria |
| Propedéutico | No |
| Tipo & Modalidad | Principal — Presencial |
| Ubicación | Armenia – Quindío |
| Admisión | Semestral |
8 Razones para Elegir Ciencia de Datos EAM
Alta demanda laboral
Es uno de los campos con mayor crecimiento, requerido en todos los sectores económicos.
Decisiones basadas en datos
Aprenderás a transformar datos en conocimiento útil para apoyar decisiones estratégicas.
Formación integral
Combina matemáticas, estadística, programación, inteligencia artificial, big data y gobierno de datos.
Resolución de problemas complejos
Desarrolla habilidades para modelar, analizar e interpretar información en contextos reales.
Liderazgo en analítica
Te preparas para liderar iniciativas de inteligencia artificial y ciencia de datos.
Innovación y transformación digital
Impulsarás la competitividad de las organizaciones en un mundo cada vez más digital.
Impacto multisectorial
Aplica lo aprendido en sectores como, salud, finanzas, industria, educación, medio ambiente y más.
Enfoque ético y sostenible
Te formas con principios que promueven la responsabilidad social y la sostenibilidad.
Plan de Estudios por Semestres y Créditos
Explora las asignaturas a continuación:
- Matemáticas I
- Física I
- Principios de Ciencia de Datos
- Fundamentos de Programación
- Competencias Lectoescritoras
- Deporte Formativo
- Matemáticas II
- Álgebra Lineal
- Física II
- Lenguaje de Programación
- Fundamentos de la Economía
- Ética
- Matemáticas III
- Estadística y Probabilidad
- Bases de Datos Relacionales
- Estructura de Datos
- Formación Artística y Cultural
- Constitución Política y Competencias
- Matemáticas IV
- Estadística Inferencial
- Matemáticas Discretas
- Bases de Datos No Relacionales
- Gobierno de Datos
- Matemáticas V
- Extracción, Transformación y Carga (ETL)
- Análisis Predictivo de Datos
- Visualización de Datos
- Educación Ambiental
- Cátedra de Emprenderismo
- Análisis Multivariado de Datos
- Machine Learning
- Análisis Prescriptivo de Datos
- Inteligencia de Negocios
- Cultura Investigativa
- Electiva I
- Investigación de Operaciones I (Modelamiento)
- Deep Learning
- Inteligencia Artificial
- Diseño de Ingeniería
- Investigación Aplicada
- Electiva II
- Investigación de Operaciones II (Optimización)
- Arquitecturas de Big Data
- Opciones de Grado
- Gestión de Proyectos de TI
- Cátedra de la Paz
- Electiva III
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¿Qué roles podrás ejercer al graduarte?
Al terminar tu programa en la EAM estarás capacitado para desempeñarte en los 9 roles con mayor oferta laboral en empresas del mundo:
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