Ingeniería Ciencia de Datos - Institución Universitaria EAM

Un programa único en la región, con una duración de 8 semestres, que forma profesionales capaces de extraer conocimiento útil a partir de grandes volúmenes de datos. Su enfoque combina fundamentos matemáticos, estadísticos y computacionales con herramientas de programación, Inteligencia Artificial, IA, aprendizaje automático y visualización de datos.

El plan de estudios compacto y eficiente integra asignaturas clave que fortalecen la capacidad analítica y de resolución de problemas complejos. Este programa responde a los retos actuales de múltiples sectores —industria, ciencia, organizaciones sociales— con soluciones basadas en datos, bajo principios de ética, sostenibilidad y responsabilidad social.

¿Por qué estudiar este programa?

Alta demanda global: Es uno de los campos con mayor crecimiento, requerido en todos los sectores económicos.
Decisiones basadas en datos: Aprenderás a transformar datos en conocimiento útil para apoyar decisiones estratégicas.
Formación integral: Combina matemáticas, estadística, programación, IA, big data y gobierno de datos.
Resolución de problemas complejos: Desarrollas habilidades para modelar, analizar e interpretar información en contextos reales.
Impacto multisectorial: Podrás aplicar lo aprendido en salud, finanzas, industria, educación, medio ambiente y más.
Liderazgo en proyectos de analítica: Te preparas para liderar iniciativas de Inteligencia Artificial y ciencia de datos.
Innovación y transformación digital: Impulsarás la competitividad de las organizaciones en un mundo cada vez más digital.
Enfoque ético y sostenible: Te formas con principios que promueven la responsabilidad social y la sostenibilidad.

Ingeniería en Ciencia de Datos

1. Perfil del aspirante

El aspirante al programa de Ingeniería en Ciencia de Datos deberá contar con características como:

Afinidad por las matemáticas, la tecnología y el análisis lógico, así como interés por comprender y resolver problemas complejos a partir del uso estratégico de la información.

Curiosidad intelectual, capacidad de aprendizaje autónomo y compromiso con el uso ético de los datos en beneficio de la sociedad.

Disposición para comprender el funcionamiento de los sistemas y cómo la ciencia de datos puede optimizar procesos y generar un impacto positivo en sectores como la industria, la salud, el medio ambiente y la educación.

Motivación por los retos de la transformación digital y el uso ético de la información, con el deseo de contribuir al desarrollo sostenible y la innovación en diversos contextos sociales y organizacionales.

2. Perfil del egresado

El graduado de Ingeniería en Ciencia de Datos es un profesional capacitado para gestionar proyectos organizacionales basados en grandes volúmenes de datos, diseñando y aplicando modelos predictivos y prescriptivos mediante herramientas tecnológicas y técnicas estadísticas. Su formación le permite modelar fenómenos y sistemas complejos, apoyando la toma de decisiones éticas y responsables en diversos sectores. Además, integra conocimientos multidisciplinarios en matemáticas, programación, inteligencia artificial y análisis de datos, convirtiéndose en un agente clave para la innovación y la optimización de procesos en las organizaciones.

3. Competencias que tendrá el egresado al momento de recibir su título:

Gestionar proyectos organizacionales basados en datos, utilizando herramientas tecnológicas adecuadas según los requerimientos específicos de cada iniciativa.

Diseñar modelos que expliquen y respondan a fenómenos y sistemas, apoyados en el análisis de datos propios de la organización.

Resolver problemas complejos mediante la búsqueda, procesamiento, transformación y análisis de información proveniente de diversas fuentes para apoyar la toma de decisiones corporativas.

Aplicar modelos predictivos y prescriptivos utilizando técnicas estadísticas avanzadas y herramientas especializadas.

Modelar problemas de ingeniería mediante fundamentos matemáticos y estadísticos para desarrollar soluciones efectivas a las necesidades organizacionales.

Asumir retos profesionales con responsabilidad social y ética, actuando conforme a normas y principios socialmente aceptados, tanto en entornos organizacionales como en emprendimientos autónomos.

4. ¿En qué áreas puedes ejercer al graduarte?

El profesional en Ingeniería en Ciencia de Datos puede desempeñarse en diversos roles, abarcando sectores como tecnología, salud, finanzas, educación, telecomunicaciones, comercio electrónico, logística, energía:

Analista de datos

Ingeniero de datos

Arquitecto de datos

Administrador de bases de datos

Científico de datos

Ingeniero de aprendizaje automático

Experto en análisis de mercados y estudios afines

Asesor de empresas en temas de gobierno de datos

Líder de proyectos de transformación digital

Coordinador de proyectos de transformación

Asesor y consultor en proyectos de iniciativas comerciales, industriales, de servicios

Ingeniero en distribución de Información corporativa